矿山设备管理
智能运维故障诊断系统
以数字孪生为驱动,加装智能传感设备,融合机理模型,实现设备全生命周期管理、设备告警、诊断报告等功能。实现在多种实时运行状 态参数驱动下的设备运行状态分析和实时预警,实现设备的健康状态评估、故障预警和辅助决策,降低设备非计划停机,提升安全生产效率。
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智能运维故障诊断系统

现状分析

前瞻性技术实现智能化运维,提升安全性能,展现行业领导者的远见卓识。
设备台账
设备档案不完善,维修记录、更换零件的历史、性能参数等信息不齐全,导致无法准确评估设备的当前状态。
运行状态
缺乏对设备运行过程的跟踪和专业性指导和分析,数字孪生技术应用程度低,设备故障大多靠人发现,无法及时发现设备的隐患情况。
经验积累
设备操作和维护的最佳实践没有系统化的记录,新员工培训成本增加,由于缺乏历史故障数据和解决方案的积累,延长停机时间。
数据挖掘
缺乏对设备运行基础数据分析,无法指导精准设备维护和保养,出现过度保养,额外增加成本。

价值赋能

实现矿山设备运维智能化,赋能企业高效安全生产。
  • 非计划停机降低20%~40%
    非计划停机降低 20%~40%
    在线监测和故障诊断可以实时发现设备的异常情况,提前预警,有助于减少设备的故障停机时间,提高生产效率。
  • 维保成本降低20%~30%
    维保成本降低 20%~30%
    通过对设备的实时监测,可以对设备进行预测性维护,避免因设备故障导致的维修成本,降低维保成本。
  • 安全生产效率提升约10%~20%
    安全生产效率提升约 10%~20%
    实时监测设备的运行状态,可以及时发现潜在的安全隐患,避免因设备故障导致的生产事故,保障生产过程的安全。
  • 决策效率提升10%
    决策效率提升 10%
    通过对设备运行数据的分析,为决策者提供准确的设备运行状况信息,有助于提高决策效率,降低决策风险。

核心功能

全面赋能企业,提升运维效率,保障生产安全,实现智慧矿山新跨越。
智能化传感设备
智能化传感设备
采用先进的传感技术,实时监测设备状态参数,如振动、温度、速度等,为生产现场提供准确的数据支持,用于设备智能监测和预测性维护。
矿山设备在线监测
矿山设备在线监测
以数字孪生为驱动,建立设备一张图管理,实现工业设备7×24小时在线监测。
矿山设备点巡检管理
矿山设备点巡检管理
设备智能点巡检系统基于设备点检工作“定点、定法、定标、定期、定人”五定原则,智能管理人员、机器和点巡检作业,保证设备长期安全、稳定运行;避免维保不足或过度维保,降低检修成本;延长企业设备资产使用年限。
矿山设备故障诊断
矿山设备故障诊断
基于机理模型的故障预测,通过各部件的参数信息,触发万量级的诊断模型库,在设备告警时,发出专业的智能诊断报告,给出设备性能优化建议,以避免高昂的紧急修理费用和不计划的停机损失。
矿山设备智能告警
矿山设备智能告警
万量级的告警模型潜入设备模型中,通过AI算法和机理模型相结合,实现设备故障预警、故障提前暴露,延长设备寿命。
矿企故障案例库
矿企故障案例库
建设企业设备故障库,形式包括但不限于文档、图文、视频、三维动画等格式,支持产品、型号、故障类别等维度进行结构化存储,支持根据关键字进行检索,实现经验知识的线上管理,降低技术门槛。

相关案例

汇聚前沿技术实践,展现智慧运维新高度,引领行业创新发展潮流。

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